vaylens X Evailable

Mit dem Wachstum von Ladenetzwerken steigen auch die Anforderungen an Verfügbarkeit und Betriebsstabilität. Diese Case Study zeigt, wie Evailable in Kombination mit der vaylens Plattform durch KI-basierte Analyse und Automatisierung die Zuverlässigkeit und Performance von Ladeinfrastruktur verbessert.

Über vaylens

vaylens – Skalierbare EV-Ladeplattform für modernes Lademanagement

vaylens bietet eine skalierbare EV-Ladeplattform für das Management von Ladeinfrastruktur. Mit dem Wachstum von Ladenetzwerken steigen auch die Anforderungen an Transparenz, Effizienz und Betriebsstabilität.

In Kombination mit Evailable profitieren vaylens-Kunden zusätzlich von KI-basierter Analyse und Automatisierung, die den Betrieb ihrer Ladeinfrastruktur messbar verbessert.

Takeaway: vaylens schafft die Grundlage für skalierbares Lademanagement, das durch Evailable gezielt optimiert wird.

Herausforderungen und steigende Komplexität

Mit dem Wachstum von Ladenetzwerken steigt die Komplexität im Betrieb von Ladeinfrastruktur deutlich.

Zentrale Herausforderungen:

  • Begrenzte Transparenz: Nicht alle Probleme sind über technische Fehlermeldungen sichtbar
  • Hohe Datenkomplexität: Große Mengen an Betriebsdaten aus unterschiedlichen Systemen
  • Schwierige Ursachenanalyse: Fehlgeschlagene Ladevorgänge sind oft nicht eindeutig zuzuordnen
  • Hoher operativer Aufwand: Manuelle Überwachung und Fehlerbehebung
  • Verfügbarkeitsrisiken: Unentdeckte Probleme führen zu Ausfällen und gescheiterten Ladevorgängen

Takeaway: Betreiber benötigen eine Lösung, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Komplexität zu reduzieren und die Verfügbarkeit zu sichern.

Lösung & Umsetzung

Zur Bewältigung dieser Herausforderungen wird Evailable als KI-basierte Optimierungsschicht in die vaylens Plattform integriert.

Evailable ergänzt vaylens durch:

  • Analyse von OCPP-Daten, Stammdaten und operativen Signalen
  • Früherkennung von Mustern, die auf potenzielle Probleme hinweisen
  • Automatisierte Fehlerbehebung (Automated Healing)
  • Identifikation von Problemen, die nicht über klassische Fehlermeldungen sichtbar sind
  • Datenbasierte Transparenz über den Zustand der Ladeinfrastruktur

Ansatz: Die Integration erfolgt über offene Schnittstellen und basiert auf einer Plug-and-Play-Logik. Dadurch können neue Systeme oft innerhalb weniger Stunden angebunden werden.

Takeaway: Evailable bringt prädiktive Intelligenz und Automatisierung in die vaylens Plattform und ermöglicht einen proaktiven Betrieb.

Ergebnisse & Vorteile

Die Kombination aus vaylens und Evailable verbessert die Leistung und Zuverlässigkeit von Ladenetzwerken deutlich.

Zentrale Vorteile:

  • Über 90 % erfolgreiche Ladevorgänge
  • Reduzierte Ausfälle durch frühzeitige Erkennung und automatisierte Behebung
  • Weniger operativer Aufwand durch automatisierte Analyse und Prozesse
  • Höhere Verfügbarkeit der Ladepunkte
  • Mehrere Millionen Euro gesicherter Umsatz durch stabileren Betrieb

Takeaway: Evailable steigert messbar die Erfolgsquote, Verfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit von Ladeinfrastruktur.

Fazit

Durch die Kombination der vaylens EV-Ladeplattform mit der KI-basierten Optimierung von Evailable erhalten Betreiber sowohl ein skalierbares Backend als auch intelligente Steuerungsmöglichkeiten für den Betrieb.

Während vaylens die Grundlage für das Lademanagement schafft, sorgt Evailable für datenbasierte Analyse, automatisierte Fehlerbehebung und eine kontinuierliche Verbesserung der Performance.

Das ermöglicht einen stabileren Betrieb, reduziert Ausfälle und erhöht die Zuverlässigkeit von Ladevorgängen nachhaltig.

Takeaway: Evailable ermöglicht vaylens-Kunden, ihre Ladeinfrastruktur effizienter, zuverlässiger und skalierbar zu betreiben.

Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von YouTube. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.

Mehr Informationen

Jetzt starten

Ladestationen zuverlässiger betreiben, Kosten sparen
und Umsätze steigern. Lassen Sie uns darüber sprechen.